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A pesquisa na área de Biotecnologia iniciada em 2021 por Clenivaldo Pires da Silva e João Alencar Pamphile resultou no software Gel Analysis App – Molecular Analysis Automation System, que reduz o tempo de leitura de géis de eletroforese de uma semana para apenas alguns minutos.
O programa utiliza Inteligência Artificial para identificar e anotar automaticamente poços, marcadores de peso e bandas, tornando a análise mais precisa e rápida.
Além disso, o software possui uma interface fácil e intuitiva, permitindo a análise de diversidade genética e identificação de igualdades e diferenças entre os indivíduos.
A motivação para a criação do software veio da demanda laboratorial por leituras de géis, levando à entrada de pesquisadores das áreas de matemática e informática no estudo.
O software não fornece informações a nível de sequência de DNA, mas padrões de DNA de diferentes indivíduos, semelhante a analisar as impressões digitais de um grupo de pessoas.
O protocolo de Inteligência Artificial utilizado foi o algoritmo YOLO, permitindo ao software aprender rapidamente a identificar padrões e segmentar adequadamente as posições no gel de eletroforese.
A sinergia entre os grupos de pesquisa do Departamento de Informática e Departamento de Biotecnologia pode resultar em mais ferramentas de automação no futuro.
Há planos de expandir o estudo para análise de outras biomoléculas, como proteínas e RNA, com diversas possibilidades a serem exploradas.
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